豆包大模型算法工程师（AIGC Agent方向） - 火山方舟

职位描述

团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。

1、参与Seedream、Seedance等生成模型在AIGC Agent链路中的优化迭代，提升模型生成质量、任务完成能力和用户体验；

2、围绕LLM、VLM、生成模型开展模型后训练与能力增强，包括但不限于：

1）RFT（Reinforcement Fine-Tuning）；

2）RLHF、GRPO等强化学习优化；

3）OPD（Online Policy Distillation）；

4）SFT数据构建与训练优化；

3、参与AIGC Agent系统能力建设，包括：

1）Agent Planning&Reasoning；

2）Context Management；

3）Memory机制；

4）Multi-Agent协作；

5）Self-evolving Agent能力；

4、针对复杂创作场景进行深入分析和优化，建立从数据、模型、Agent链路到产品效果的完整优化闭环；

5、一起将前沿模型能力落地到真实业务场景，推动AIGC产品体验持续提升。

任职要求

1、熟悉LLM/VLM/Agent相关技术，具备大模型训练、后训练或Agent优化相关经验；

2、具备模型迭代经验，深入参与以下任一方向的研究或工程实践：

1）RFT/RLHF/GRPO/OPD等模型强化与对齐优化技术；

2）SFT训练体系建设与高质量数据构建；

3）Agent RL能力优化；

4）多模态模型后训练与能力提升。

加分项

1、具备AIGC、多模态生成、智能体等方向实践经验，对AI创作场景有长期兴趣和深入理解；

2、具备Agent Post-training、Agent Evaluation、Agent Loop优化经验；

3、具备Multi-Agent、Context Management、Memory、自我进化Agent等方向的研究或工程经验；

4、熟悉图像/视频生成模型技术，包括Diffusion、VAE、Transformer-based Generation等，有相关优化经验者优先；

5、在NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ACL、KDD等人工智能领域会议发表论文者优先；

6、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle、TopCoder等国内外知名AI或编程竞赛中取得优秀成绩者优先。