27届数据管培生(J12305)

职位描述

1. BI平台基础运维：负责BI平台基础数据的日常维护、更新与校验，确保平台数据的准确性、完整性和及时性，处理基础数据异常，配合团队完成数据对账工作。

2. 数据整理与处理：对接各业务部门，收集、梳理业务数据，进行数据清洗、分类、汇总和归档，输出标准化数据报表，为业务决策、BI可视化展示及数据产品打造提供基础支撑；协助开展简单的用户需求调研，了解业务端数据使用诉求。

3. AI+BI融合落地探索：协助团队调研AI技术在BI领域的应用场景，参与AI+BI融合项目的基础落地工作，包括数据准备、场景测试、效果反馈等，探索高效的数据可视化与智能分析模式。

4. 文档编制与沉淀：记录数据维护流程、数据异常处理方案、AI+BI项目落地细节，编制相关操作手册和总结文档，形成可复用的经验沉淀。

5. 配合团队工作：协助完成其他数据相关工作，配合团队推进数据标准化、智能化建设，主动学习行业前沿技术，提升自身专业能力。

任职要求

1. 学历与专业

研究生学历，应届生，统计学、数学、计算机科学与技术、数据科学、信息管理与信息系统等相关专业优先；在校期间有数据相关课程学习或实践经验者优先。

2. 专业能力

- 具备基础的数据敏感度，了解数据清洗、数据整理的基本方法，能快速上手基础数据处理工作。

- 对BI工具、AI技术有基本了解或浓厚兴趣，愿意主动学习并探索AI+BI融合应用。

- 掌握基础的办公软件（Excel高级功能优先），具备简单的数据分析和报表制作能力；了解基本SQL查询者优先（SQL、python为加分项）。

- 逻辑思维清晰，善于发现问题、分析问题，具备基本的问题解决能力。

3. 素质要求

- 工作认真负责、细心严谨，有良好的责任心和执行力，能按时完成各项工作任务。

- 具备良好的沟通协调能力和团队协作精神，能高效对接各部门完成数据相关工作。

- 学习能力强，对数据领域有热情，愿意持续学习BI、AI相关技术，适应岗位成长需求。

- 具备良好的文字表达能力，能清晰、规范地编制相关工作文档。