业务数据分析师（财务/利润方向）

职位描述

1、毛利率分解分析：按月度/季度/年度开展全公司及各业务单元毛利率拆解分析，从收入端定价、成本端原材料波动、生产良率、费用分摊等多维度定位毛利率变动原因，输出毛利变动分析报告，为成本管控、定价策略调整提供数据支撑。

2、产品线盈利能力分析：针对各条产品线开展全周期盈利测算，梳理不同产品线的营收、成本、费用构成，对比各产品线的边际贡献、净利润率水平，识别盈利/亏损产品线特征，为产品线迭代、资源投入倾斜提供决策依据。

3、项目盈利能力评估：参与新项目立项前的盈利测算，从投入成本、预期收益、回款周期等维度评估项目可行性；跟进已立项项目的全周期经营数据，定期输出项目盈利追踪报告，及时识别项目超支、收益不及预期等异常问题，提出调整建议。

4、预算执行偏差分析：跟踪各业务部门月度/季度预算执行情况，对比实际营收、成本、费用与预算目标的偏差，拆解偏差原因并定位责任部门，输出预算执行分析报告，协同业务部门制定偏差整改措施，保障年度经营目标落地。

5、现金流风险识别：定期分析公司应收、应付、库存周转等现金流相关指标，识别回款滞后、库存积压、资金占用过高的业务环节，输出现金流风险预警报告，提出针对性的周转优化建议，保障公司现金流健康。

6、经营分析支持：独立完成月度/季度/年度经营分析报告的撰写，配合管理层完成面向董事会、股东的经营汇报材料准备，同时响应各业务部门的专项数据需求，提供定制化分析支持。

任职要求

1、本科及以上学历，财务管理、会计学、统计学、经济学、工商管理等相关专业，有制造业行业从业经验者优先。

2、具备财务分析相关背景，熟悉会计准则、财务报表逻辑，能够独立完成财务类数据的拆解与核算；

3、深度了解制造业成本结构，熟悉直接材料、直接人工、制造费用的构成与分摊规则，能够从业务场景出发定位成本异常原因；能够独立完成全维度经营分析报告，输出内容逻辑清晰、结论明确、可落地性强，具备面向管理层做结构化汇报的能力。

4、熟练使用Excel函数、数据透视表进行数据处理，会使用Python/SQL、BI工具（如FineBI、Tableau）优先，具备较强的数据分析能力，能够从海量数据中挖掘核心业务问题。