业务数据分析师（供应链/运营方向）

职位描述

1、库存周转分析：按周/月开展全链路库存数据拆解分析，覆盖原材料、在制品、成品全库存节点，对比不同仓库、不同品类的周转水平，定位库存积压/短缺原因，输出库存优化建议，推动整体库存周转率提升。

2、订单履约率分析：跟踪全渠道订单履约全流程数据，拆解订单履约各环节（接单、排产、生产、出库、物流）的耗时占比与异常卡点，定位履约率偏低的核心原因，协同生产、物流部门制定优化措施，保障订单交付及时率达标。

3、产能利用率分析：定期统计各生产基地、各产线的产能利用数据，对比产能规划与实际产出的差异，分析产能闲置/过载的原因，为排产计划调整、产线扩容/技改提供数据支撑，最大化产能利用效率。

4、海外工厂运营对比分析：统筹海内外各工厂的运营指标数据，从库存周转、交付时效、生产成本、人均产出等维度开展横向对标分析，识别不同工厂的运营优势与短板，输出跨工厂运营优化参考方案，推动全集团运营能力协同提升。

5、呆滞库存识别模型搭建与落地：基于历史库存数据搭建呆滞库存识别数据模型，设置呆滞风险预警阈值，提前识别高风险库存，联动采购、生产、销售部门制定呆滞库存消化方案，降低库存跌价损失。

6、专项运营优化支持：响应供应链各环节的专项数据需求，参与供应链数字化项目落地、流程规则优化等专项工作，定期输出供应链运营分析报告，为管理层决策提供数据支撑。

任职要求

1、本科及以上学历，供应链管理、物流管理、工业工程、统计学、信息管理等相关专业，有2年以上制造行业供应链/运营数据分析相关工作经验者优先。

2、具备制造业/供应链领域从业背景，熟悉生产、采购、仓储、物流全链路供应链业务流程；深度了解制造业库存结构与生产节奏，熟悉原材料备货、生产排产、成品出库全链路的库存流转逻辑，能够结合生产周期定位库存异常问题。

3、熟悉供应链/运营全量指标体系，掌握库存周转率、订单履约率、产能利用率、交付及时率等核心指标的定义、计算逻辑与优化路径。

4、熟练使用Excel进行复杂数据处理，会使用SQL、BI工具（如FineBI、Tableau）开展数据分析优先，有数据模型搭建、供应链数字化项目参与经验者优先。