C端搜索推荐算法PD

职位描述

策略规划与落地： 负责 C 端搜索及推荐核心策略（召回、粗/精排、重排）的持续迭代；深入理解近场零售业务逻辑并将其转化为算法可建模的特征与目标。

全链路转化优化： 负责从搜推模块从流量-点击-加购-成交的全链路转化及UI价值指标提升，通过 A/B Test 验证方案效果并持续复盘。

数据挖掘： 通过用户行为日志、各类报表交叉分析、Bad Case 分析，沉淀有效结论机遇数据挖掘算法优化需求。

跨团队协同与项目管理： 深度联动算法团队、工程团队及业务方，高质量完成产品全生命周期文档（PRD/MRD），确保项目从实验到全量上线的高效闭环

任职要求

专业背景： 本科及以上学历，至少2 年以上搜索或推荐核心策略经验。

行业壁垒： 熟悉生鲜/即时零售电商业务（有盒马、叮咚、朴朴、山姆、美团买菜等平台经验的优先）。

技术基础： 掌握搜索/推荐底层原理（如 Embedding、决策树、多目标建模等），能与算法专家进行同频对话，熟练掌握 LLM及AIIDE应用，对AI发展趋势有深度理解的优先。

数据洞察： 能熟练使用 SQL/Python 等分析工具，能够从杂乱的数据中抽象出底层逻辑，而非仅仅看指标波动。

核心素质：自驱力与 Owner 意识。 面对复杂的业务指标，能主动挖掘 Bad Case 并提出系统性解决方案，而非单纯执行任务。