资深算法产品专家（增长策略）

职位描述

职位概述

面向零售电商核心增长目标（转化率、LTV、ROI），负责搭建可解释、可落地的转化归因与增长投资策略体系；与产品、运营、市场、研发协作，推动策略产品化与业务持续迭代，并为团队提供算法方法论与建模辅导。

岗位职责

1. 转化归因与漏斗诊断

构建多触点归因（如马尔可夫链）与路径分析框架，量化各触点贡献

识别关键转化节点与流失原因，输出可执行的转化提升建议

建立漏斗风险预警与洞察机制，形成常态化分析报告/看板

2. 增长投资与资源分配策略

设计预算/补贴/券等资源分配策略（如凯利公式、组合优化等），提升长期收益

基于ROI波动、边际收益与风险约束，制定动态投放与调控规则

设计并推动 A/B 测试与增量评估，沉淀策略迭代闭环

3. 策略模型落地与产品化

将归因与预算策略沉淀为可复用的模型/工具/决策机制（含指标与监控）

探索强化学习、因果推断、Uplift 等方法在营销/推荐/广告中的应用并落地

建立核心指标体系与监控：CVR、ROI、LTV、留存、补贴效率等

4. 跨团队协作与算法辅导

与产品、运营、市场、数据、研发协作推进策略上线、灰度、复盘

向管理层清晰表达结论、风险与建议，支持关键决策

为增长团队提供算法/统计建模方法论辅导与能力提升

任职要求

1. 教育背景：统计学/数学/计算机/运筹学等相关专业硕士及以上

2. 方法能力：概率统计扎实，具备归因、预算优化、实验设计与评估能力，熟悉因果推断、Uplift、强化学习在营销/推荐/广告的应用

3. 技术能力：熟练 Python（数据处理、建模、可复现分析），能独立交付策略原型

4. 关键经验：

有马尔可夫链/MDP用于用户路径、归因或漏斗分析的实践

有凯利公式或类似资金管理/组合优化方法用于预算分配的实践

5. 加分项：

具有知名电商/本地生活平台增长策略或算法产品经验

有论文/专利/公开技术沉淀或行业影响