AI算法工程师(J28738)

职位描述

1. 负责AI场景的模型选型、算法方案设计、实验验证和效果优化；

2. 建设领域数据集、训练/评测集及数据质量规范，开展模型微调、Embedding/Rerank和检索策略优化；

3. 建立覆盖准确性、召回率、幻觉率、安全性、时延与成本的评测体系，形成上线准入标准；

4. 负责推理服务性能优化、模型版本管理和效果回归，支持应用侧稳定调用；

5. 研究多模态、模型微调、智能体规划等技术并验证业务价值，沉淀算法组件和技术规范；

6. 与应用工程师、产品经理和业务专家协作，定位效果问题并持续提升场景指标。

任职要求

1. 计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，博士优先；

2. 8年以上机器学习/NLP/CV算法经验，具备大模型训练、微调、推理或检索算法的生产落地经验；

3. 熟悉Transformer及大模型基本原理，掌握SFT、LoRA/QLoRA、偏好优化等至少一种模型适配方法；

4. 熟练使用Python、PyTorch及Hugging Face生态，熟悉数据处理、实验管理和模型评测流程；

5. 熟悉Embedding、向量检索、Rerank、RAG评测，能够构建离线评测集并分析效果问题；

6. 了解vLLM等推理框架，以及量化、并发、显存和时延优化方法；具备数据合规、模型安全与内容风险意识。

【其他条件】

有领域模型、企业知识库、OCR/多模态或智能体评测项目经验；

有DeepSpeed、分布式训练、模型压缩或国产算力适配经验；

有制造业业务数据治理和算法落地经验。