工业物联网工程师

职位描述

1. 数据采集与协议适配：基于主流PLC、物联网网关，通过无线或者有线通讯方式（如LoRa、LoRaWAN、蓝牙、 WIFI）实现传感器数据读取；负责PLC编程、物联网网关编程调试，将采集的数据通过MQTT、HTTP、OPC UA等物联网协议规范上传至云平台，搭建稳定、高效的数据传输链路。

2. 云平台数据可视化开发：在云平台（Thingboard、阿里、腾讯等）实现数据可视化呈现，包括工艺流程可视化、实时数据展示、历史趋势分析、异常报警配置（报警触发、推送、记录）等，满足客户对生产过程监控与数据追溯的需求。

3. 非标自动化项目执行：独立或主导主流PLC（如：西门子PLC、SCADA系统）相关非标自动化项目，覆盖需求调研、方案设计、PLC编程（如：S7-1200/1500系列等）、SCADA组态开发、现场调试、竣工验收及客户培训全流程，确保项目按时按质交付。

任职要求

1. 学历与专业：本科及以上学历，自动化、电气自动化、电子信息工程、物联网工程、计算机科学与技术等相关专业，5年及以上工业物联网或者非标自动化项目实战经验。

2. 平台与编程能力：精通物联网平台的部署、配置、数据可视化开发与运维；熟悉主流PLC编程，具备物联网网关配置、编程及调试能力。

3. 数据采集与协议能力：掌握无线通讯技术（LoRa、LoRaWAN、蓝牙、 WIFI其中1~2种）在工业场景的应用，具备传感器、PLC、网关之间的数据联动调试经验；熟练掌握MODBUS、MQTT、HTTP、OPC UA（其中2~3种）等物联网协议，能独立完成数据采集、协议转换与云平台上传的全流程实现。

4. 技术栈补充：了解数据库（如MySQL、PostgreSQL、Influx DB等数据库）的应用，能配合数据存储与查询优化；熟悉Linux 系统。熟悉CAD electric 优先。

5. 项目经验要求：具备完整的主流PLC SCADA非标自动化项目执行经验，能独立负责项目从方案设计到交付验收优先；有工业场景云平台数据可视化开发经验者优先。