大模型算法工程师

职位描述

1、负责大语言模型（LLM）相关算法研发，包括微调、对齐、推理优化、上下文优化等核心技术迭代。

2、基于开源基座模型开展微调与对齐工作，提升模型指令跟随、逻辑推理、问答准确性。

3、研究并优化大模型幻觉、上下文遗忘、长文本理解、多轮一致性等核心问题，持续提升模型输出质量。

4、针对业务场景优化Embedding模型、rerank模型、Query改写、意图识别、歧义消解等算法模块。

5、与后端、前端、工程、产品团队协作，完成算法原型、业务落地、上线灰度、效果监控。

6、沉淀通用大模型算法工具链、最佳实践、技术文档，推动团队技术体系标准化。

任职要求

1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、统计、自动化等相关专业，硕士优先。

2、扎实的机器学习、深度学习、NLP基础，熟练掌握 Transformer、注意力机制、预训练语言模型核心原理。

3、熟练掌握 Python，熟练使用 PyTorch，具备独立算法实验、模型训练、数据分析能力。

4、熟悉常规数据挖掘、特征分析、时序分析、相关性分析、统计建模方法。

5、熟练掌握 Prompt Engineering、Few-shot、CoT、Self-consistency 等提示词优化方法。