软件后端工程师（python方向）

职位描述

岗位职责：

1.负责工业领域核心算法的设计、开发、调试与优化，基于Python语言构建高可靠性、高性能的算法模型及落地方案。

2.熟练运用常用机器学习算法（如回归、分类、聚类、决策树、随机森林、梯度提升等），结合工业场景数据特点，完成算法选型、模型训练、调优及效果验证，解决实际业务痛点。

3.负责工业数据的分析与处理，包括数据清洗、特征工程、数据可视化，挖掘数据背后的业务价值，为算法模型优化和业务决策提供数据支撑。

4.配合工程团队完成算法模型的工程化部署、迭代升级，解决部署过程中的算法适配、性能瓶颈等问题，确保算法在工业现场稳定运行。

5.跟踪工业智能、机器学习、大模型领域的前沿技术与行业动态，将合适的技术方案引入实际业务，推动算法技术的持续创新与落地。

6.撰写算法设计文档、技术报告等材料，配合团队完成技术沉淀与知识共享。

任职要求：

1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、统计学、工业工程、自动化等相关专业，5年及以上Python算法开发经验

2.精通Python编程语言，熟练使用NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等数据分析与机器学习库，具备扎实的代码编写、调试及优化能力。

3.熟悉常用机器学习算法的原理、适用场景及实现方式，能够独立完成算法选型、模型训练、调优及落地，了解工业领域业务逻辑，有工业数据处理、算法应用经验者优先。

4.掌握数据分析方法，具备较强的数据敏感度，能够独立完成数据清洗、特征提取、数据建模及结果分析，能从工业数据中挖掘业务价值。

5.具备良好的逻辑思维能力、问题解决能力，能够快速定位并解决算法开发及落地过程中的技术问题。

6.有大模型Agent开发经验，能独立完成大模型Agent开发者优先