AI数据工程师(J11813)

职位描述

1. 基于大模型底座，负责RAG知识库、智能问答、Agent插件、流程编排等AI上层应用的研发、开发与落地，承接各类业务AI场景开发需求，搭建面向业务场景的AI功能模块，输出标准化API接口，支撑前端及各类业务系统调用。

2. 负责AI模型工程化部署，将模型能力封装为RESTful、gRPC等高可用微服务，同时对接大模型微调能力、AI平台服务，完成与MES、ERP等现有业务系统的集成适配、接口联调与功能封装，解决模型调用异常、响应延迟、问答偏差等各类应用层问题。

3. 协同前后端、测试团队完成端到端功能验证与全链路测试，保障AI能力在业务链路中稳定生效；持续监控AI服务响应时间、吞吐量、错误率等核心指标，通过模型量化、缓存策略、负载均衡等方式优化服务性能，提升RAG检索召回率、问答准确率、工具调用成功率，保障系统高可用、高稳定性与高并发承载能力。

4. 跟进产品迭代规划，按时完成接口适配、功能迭代与版本更新，负责线上故障、功能异常的排查与修复，保障业务持续稳定运行；沉淀AI应用开发标准化组件、工具库与落地最佳实践，实现能力复用，配合产品、算法团队推进业务场景创新与持续优化。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业；

2. 综合素质：具备极强的细节把控能力和数据敏感度，逻辑严谨、责任心强；擅长数据分析和问题溯源，具备良好的跨团队协同能力，能够高效配合算法、产品团队完成数据支撑工作。

3. 基本技能：具备扎实的数据工程、数据处理实战经验，熟悉数据仓库、数据湖基础架构，拥有完整的数据项目交付经验。熟练掌握SQL，精通数据清洗、数据转换技术，可独立完成ETL/ELT流程开发、数据抽取与全流程处理工作；熟悉大模型数据规范、RAG知识库数据构建标准。具备AI标注平台搭建、数据治理项目实施经验者优先。

4. 发展潜力：熟悉AI数据行业合规标准、数据治理体系与前沿数据优化方案，具备大规模数据集体系化搭建、自动化流水线迭代能力；能够结合大模型迭代、业务场景需求持续挖掘数据优化空间，通过数据质量、流程效率、合规体系升级，持续赋能AI模型效果与业务应用升级。具备数据工程 / 数据处理经验;