AI应用开发工程师(J11814)

职位描述

1. 基于大模型底座，负责RAG知识库、智能问答、Agent插件、流程编排等AI上层应用的研发、开发与落地，承接各类业务AI场景开发需求，搭建面向业务场景的AI功能模块，输出标准化API接口，支撑前端及各类业务系统调用。

2. 负责AI模型工程化部署，将模型能力封装为RESTful、gRPC等高可用微服务，同时对接大模型微调能力、AI平台服务，完成与MES、ERP等现有业务系统的集成适配、接口联调与功能封装，解决模型调用异常、响应延迟、问答偏差等各类应用层问题。

3. 协同前后端、测试团队完成端到端功能验证与全链路测试，保障AI能力在业务链路中稳定生效；持续监控AI服务响应时间、吞吐量、错误率等核心指标，通过模型量化、缓存策略、负载均衡等方式优化服务性能，提升RAG检索召回率、问答准确率、工具调用成功率，保障系统高可用、高稳定性与高并发承载能力。

4. 跟进产品迭代规划，按时完成接口适配、功能迭代与版本更新，负责线上故障、功能异常的排查与修复，保障业务持续稳定运行；沉淀AI应用开发标准化组件、工具库与落地最佳实践，实现能力复用，配合产品、算法团队推进业务场景创新与持续优化。

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程及相关专业；

2. 综合素质：具备严谨的工程化思维和问题排查能力，学习能力强，能够快速适配AI新技术框架；工作踏实细致，具备良好的团队协作意识和需求落地执行力。

3. 基本技能：具备扎实的AI应用/后端服务开发能力，拥有完整项目交付经验优先。熟练掌握Java、Python至少一门开发语言，熟悉Spring Boot、FastAPI等主流Web开发框架，具备成熟的接口设计、开发与部署实操能力。精通LangChain、向量数据库、RAG架构及优化方案，熟悉大模型API调用、Agent流程编排、插件开发，拥有模型服务化部署经验、企业级AI应用落地经验者优先。

4. 发展潜力：能够持续跟进AI应用前沿技术，具备独立设计复杂AI业务场景方案的能力；擅长结合业务痛点优化应用架构，具备从功能开发到场景创新、性能优化的进阶潜力。