数据治理工程师/专家

职位描述

1. 数据治理体系构建

-设计并实施⻋联⽹数据治理框架，涵盖数据质量、元数据管理、主数据标准化及数据全⽣命周期管理，确保数据合规性（如GDPR、CCPA）。

-制定数据安全策略，建⽴数据分级分类、加密脱敏机制，防范敏感数据泄露⻛险，⽀持⻋联⽹数据安全事件应急响应。

2. 数据平台与技术实施

-主导⻋联⽹⼤数据平台架构设计，优化Hadoop、Spark、Flink等分布式计算框架的数据处理流程，提升⾼并发场景下的实时数据响应能⼒。

-构建数据清洗规则与质量监控体系，通过ETL⼯具实现多源异构数据（如⻋辆传感器、⽤⼾⾏为⽇志）的标准化整合。

3. 业务赋能与协作

-与产品、研发部⻔深度合作，将数据治理成果转化为可落地的业务解决⽅案（如⽤⼾画像优化、⻋辆故障预测）。

-推动数据⽂化普及，通过培训与流程规范提升跨部⻔数据应⽤能⼒，⽀持数据驱动决策。

4. 前沿探索与合规保障

-跟踪⻋联⽹数据交易模式创新（如V2X数据共享），研究政策法规动态，确保技术实施符合⾏业监管要求。

-探索AI技术在数据治理中的应⽤，如机器学习驱动的异常检测、⾃动化元数据管理。

任职要求

1. 教育背景：计算机科学、数据科学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕⼠优先。

2. ⼯作经验：

•7年以上数据治理或⼤数据开发经验，3年以上⻋联⽹/汽⻋⾏业背景。

•主导过⼤型数据平台建设（Hive/Kafka/HBase等），熟悉数据建模理论与ETL开发。

3.技术能⼒：

•精通SQL、Python/Java，具备数据挖掘（Spark
MLlib等）及可视化⼯具（Tableau/BI）实战经验。

•熟悉数据治理⼯具（如Apache
Atlas、Collibra）及数据安全技术（加密/脱敏/审计）。