人工智能研发工程师
岗位要求
| 招聘单位 | 工业和信息化部所属单位 |
|---|---|
| 工作地点 | 广东省广州市 |
| 招聘人数 | 1 |
| 岗位类别 | 专业技术岗 |
| 考试类型 | 事业单位 |
| 学历要求 | 博士研究生 |
| 专业要求 | 0812计算机科学与技术、085404计算机技术、085410人工智能、0835软件工程 |
| 年龄要求 | 18周岁及以上,40周岁及以下,即1985年8月1日至2008年7月31日期间出生 |
| 其他要求 | 1.具备人工智能相关开发经历,如多模态大模型、知识图谱或图像缺陷识别等;;2.精通Python,熟练使用至少一种主流框架(PyTorch或TensorFlow),了解智能体开发技术路线;;3.出色的沟通协调和团队协作能力,能够与多部门合作推动AI项目落地;;4.能较快地阅读和理解英文资料,有一定英文口语能力,有较强的翻译和文字组织撰写能力。;1.0;十级及以下 |
报名与考试
| 报名状态 | 已结束 |
|---|---|
| 报名开始 | 2026-07-30 |
| 报名截止 | 2026-08-07 |
| 报名方式 | 发送报名材料至邮箱gkzp@ceprei.com,邮件命名格式为:公开招聘(校招)+报考岗位+姓名+专业+本人最高学历专业代码 |
| 笔试时间 | 无笔试 |
| 联系电话 | (020)87236792 |
岗位职责
1、负责大模型后训练、大模型RL、智能体、AgenticRL等技术方向研究,产出相应的研究和应用成果;;2、负责面向垂类业务的大模型和智能体研发,包括但不限于模型训练、推理优化、智能体构建与优化、模型评估;;3、负责大模型在板级、元器件级的智能化应用,包括方案生成、方案优化、图像缺陷识别等场景,研发相关智能体产品;;4、设计并落地大模型数据生命周期(采集、存储、训练、推理、应用)的安全治理方案;;5、带头或参与申报国家级、省市级科研项目,撰写高水平学术研究论文;;6、与团队成员紧密合作,共同攻克技术难题,确保人工智能在实际业务场景中的稳定运行和高效应用,为产品和服务提供强大的技术支撑。
所属公告
工业和信息化部所属单位公开招聘考试考务服务平台(来源:工业和信息化部所属单位公开招聘考试考务服务平台)
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公告附件
- 公开招聘(毕业生)岗位需求信息表.xls(xls)
- 公开招聘人员登记表-毕业生.doc(doc)
- 个人信息表.xls(xls)
- 诚信承诺书.doc(doc)
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